CADIA
Sistema de ayuda a la detección de diversas patologías basado en el análisis de imágenes con Inteligencia Artificial.
Ayudamos a radiólogos y patólogos en la detección de lesiones de mama
Se identificó la necesidad de desarrollar una solución tecnológica que contribuyese a detectar cáncer gracias a la utilización de tecnologías inteligentes que analizasen imágenes de anatomía patológica y aportasen un resultado preciso en la identificación de células cancerígenas.
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Cómo lo hicimos
Generamos un banco de datos para el que se etiquetaron más de 3 mil imágenes médicas entre radiología y anatomía patológica, incluyendo su proceso de digitalización.
Entrenamos los modelos de Inteligencia Artificial para dar soporte en la detección, clasificación y densidad en el caso de mamografías, y para la detección en Anatomía Patológica.
Llevamos a cabo una prueba de concepto en la que radiólogos y patólogos analizaron los resultados que ofrece la Inteligencia Artificial en casos no enseñados anteriormente a los modelos.
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Las claves de CADIA
1. Incide en aspectos metodológicos, como la forma de realizar las anotaciones para la creación de bancos de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial.
2. Es fácilmente adaptable a nuevos escenarios de detección y diagnóstico de otros tipos de cáncer.
3. Ha permitido innovar en el flujo de trabajo de los especialistas gracias a la digitalización de muestras de biopsia y al uso de la inteligencia artificial para el diagnóstico.
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Resultados de CADIA
Reducimos el número de biopsias innecesarias.
Liberamos de tiempo a radiólogos y patólogos para que puedan dedicarlo a labores que requieren mayor especialización.
Aumento de la tasa de detección
Reducimos los falsos positivos y negativos.