CADIA

Sistema de ayuda a la detección de diversas patologías basado en el análisis de imágenes con  Inteligencia Artificial.


Ayudamos a radiólogos y patólogos en la detección de lesiones de mama


Se identificó la necesidad de desarrollar una solución tecnológica que contribuyese a detectar cáncer gracias a la utilización de tecnologías inteligentes que analizasen imágenes de anatomía patológica y aportasen un resultado preciso en la identificación de células cancerígenas.
 

 

Cómo lo hicimos


Generamos un banco de datos para el que se etiquetaron más de 3 mil imágenes médicas entre radiología y anatomía patológica, incluyendo su proceso de digitalización.

Entrenamos los modelos de Inteligencia Artificial para dar soporte en la detección, clasificación y densidad en el caso de mamografías, y para la detección en Anatomía Patológica.

Llevamos a cabo una prueba de concepto en la que radiólogos y patólogos analizaron los resultados que ofrece la Inteligencia Artificial en casos no enseñados anteriormente a los modelos.

 

Las claves de CADIA

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1. Incide en aspectos metodológicos, como la forma de realizar las anotaciones para la creación de bancos de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial.


2. Es fácilmente adaptable a nuevos escenarios de detección  y diagnóstico de otros tipos de cáncer.


3. Ha permitido innovar en el flujo de trabajo de los especialistas gracias a la digitalización de muestras de biopsia y al uso de la inteligencia artificial para el diagnóstico.
 

 

 


Resultados de CADIA

Reducimos el número de biopsias innecesarias.

Liberamos de tiempo a radiólogos y patólogos para que puedan dedicarlo a labores que requieren mayor especialización.

Aumento de la tasa de detección

Reducimos los falsos positivos y negativos.